Cloud Engineer MLOps (m/w/d)

Du bist ein Teamplayer und auf der Suche nach einem Job, bei dem Du Deine Ideen und Deine Stärken jeden Tag einbringen kannst? Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und möchtest die Arbeitswelt von morgen gestalten? Dann komm ins GuideCom-Team! Als Digitalisierungspartner von über 750 Unternehmen in Deutschland entwickeln wir innovative, digitale Lösungen für die Bereiche Banking, HR und Unternehmensentwicklung. Dabei setzen wir auf das perfekte Zusammenspiel von Mensch und Technik, denken Lösungen grundlegend neu und gestalten daraus intelligente Produkte, die unseren Kunden einen echten Mehrwert bieten.

Ob im Development, im Produktmanagement, im Customer Service oder im Vertrieb – Teamwork und die klare Fokussierung auf die Bedürfnisse unserer Kunden stehen bei uns im Mittelpunkt. Mit einer einzigartigen Unternehmenskultur, flexiblen Arbeitsmodellen und vielen attraktiven Benefits bieten wir Dir die beste Grundlage für Deinen neuen Traumjob.

Gemeinsam gestalten wir die Arbeitswelt von morgen. Wir sind GuideCom – und du?

Deine Mission

Du gestaltest den Ausbau unserer AI/ML-Plattform aktiv mit und sorgst dafür, dass unsere LLM-basierten Machine-Learning-Systeme stabil, skalierbar und effizient betrieben werden können.
Du verantwortest zentrale Bausteine für den produktiven Einsatz moderner AI-Workloads und entwickelst die technische Basis für einen zuverlässigen Betrieb konsequent weiter.
Du arbeitest an hochperformanten GPU-Clustern für Training und Inferenz und orchestrierst anspruchsvolle Workloads auf Kubernetes.
Du entwickelst unsere Deployments mit GitOps-Methoden weiter und schaffst die Voraussetzungen für verlässliche, sichere und wirtschaftliche Betriebsprozesse.
Du arbeitest eng mit dem AI & Innovation Team, Entwicklern sowie weiteren internen Schnittstellen zusammen und bringst Anforderungen in eine tragfähige technische Umsetzung.
Du trägst dazu bei, dass aus neuen Ideen belastbare produktive Lösungen werden und unsere Plattform die User im Alltag wirksam unterstützt.

Das zeichnet Dich aus

Du bringst mehrere Jahre Erfahrung in MLOps, Cloud- oder Plattformengineering mit und kennst den produktiven Betrieb von ML- oder LLM-Workloads aus eigener Praxis.
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und Containerisierung und hast idealerweise bereits GPU-basierte Workloads in produktiven Umgebungen betrieben.
Du arbeitest sicher mit GitOps, ArgoCD und Infrastructure as Code und setzt Deployments nachvollziehbar, stabil und wartbar auf.
Du denkst Betrieb ganzheitlich und nutzt Monitoring, Logging und Observability gezielt, um Qualität, Transparenz und Verlässlichkeit sicherzustellen.
Du bewegst Dich souverän zwischen Infrastruktur, Plattform und Anwendungsnähe und findest Lösungen, die technisch tragfähig und im Alltag gut nutzbar sind.
Du arbeitest strukturiert, übernimmst Verantwortung und bringst technische Themen gemeinsam mit unterschiedlichen Schnittstellen in eine wirksame Umsetzung.

Deine GuideCom-Benefits

Miteinander und gemeinsam: Wir lieben es, uns auszutauschen und präferieren daher “office first” mit echter Flexibilität. Konkret: Sei bitte 2 bis 3 Tage in der Woche am Hafen in Münster.
Individuelle Ausstattung: Bei der Wahl deiner Ausstattung und Tools bieten wir dir ein hohes Maß an Freiheit und stehen dir beratend zur Seite.
Außergewöhnliche Leistungen: Wir honorieren deine Arbeit mit einem attraktiven Gehalt und starken Benefits: Firmenwagen, Jobrad und viele Angebote, die deinen Sports- und Teamgeist auch nach der Arbeit fördern.
Persönliche Weiterentwicklung: Wir bieten dir alle Möglichkeiten, den für dich perfekten Karriereweg einzuschlagen. Weiterbildungen, Trainings und Coachings – gemeinsam gestalten wir deine GuideCom-Reise.
Herausragende Unternehmenskultur: Du bist einzigartig – und damit perfekt für unser Team. Bei uns herrscht ein wertschätzendes Arbeitsklima, in dem Hilfsbereitschaft und Teamgeist gelebt werden.
Ausgezeichneter Arbeitgeber: Unsere einzigartige Teamkultur hat uns zu dem gemacht, was wir sind. Unsere Mitarbeiter haben gewählt: Wir sind ein "Great Place To Work".